روزگار ما

ممکن است سال‌ها طول بکشد تا افرادی که با سندرم خستگی مزمن زندگی می‌کنند، به این نتیجه برسند که واقعا دچار یک مشکل پزشکی هستند. به گفته کارشناسان تا ۹۱ درصد از مردم ساکن در آمریکا بدون حمایت پزشکی با شرایطی زندگی می‌کنند که انرژی، قدرت مغز و زندگی را از آنها گرفته است.

به گزارش همشهری آنلاین به نقل از سانیس آلرت، اگر این افراد تحت یک آزمایش تشخیصی جدید توسعه یافته قرار بگیرند، به مرور زمان می‌توانند به راحتی به زندگی بازگردند. گروهی از دانشمندان به سرپرستی دانشگاه آکسفورد نتایج اولیه آزمایش مبتنی بر سلول‌های خونی را منتشر کرده‌‎اند که می‌تواند افراد مبتلا به سندرم خستگی مزمن را با دقت ۹۱ درصد تشخیص دهد. جیابائو ژو و همکارانش در مقاله با دسترسی آزاد و بررسی شده خود می‌نویسند: «توسعه یک آزمایش ساده با پتانسیل تشخیص زودهنگام [ME/CFS] یک هدف حیاتی است.

به گفته آنها، تشخیص زودهنگام به بیماران اجازه می‌دهد شرایط خود را به طور موثرتری مدیریت کنند و به طور بالقوه منجر به اکتشافات جدید در مسیرهای بیماری و توسعه درمان شود. به خصوص اگر چنین آزمایش خونی بتواند تغییرات را در طول زمان نشان دهد. آزمایش خون با استفاده از تکنیکی به نام طیف‌سنجی رامان و ابزار هوش مصنوعی بین ویژگی‌های یک نوع سلول خونی به نام سلول‌های تک هسته‌ای خون محیطی (PBMCs) در افراد با و بدون ME/CFS تفاوت می‌گذارد. مطالعات قبلی نشان داده است که PMBC در افراد مبتلا به ME/CFS عملکرد انرژی را کاهش داده است.

ژو و همکارانش با تکیه بر مطالعه آزمایشی خود و تحقیقاتی که نشان می‌دهد PBMC ها در ME/CFS مختل هستند، رویکرد تشخیصی خود را در نزدیک به ۱۰۰ نفر آزمایش کردند؛ از جمله ۶۱ فرد مبتلا به ME/CFS، ۱۶ فرد سالم و ۲۱ فرد مبتلا به مولتیپل اسکلروزیس یا ام اس. اختلالی خود ایمنی که بسیاری از علائم مشابه با ME/CFS دارد. اگر آزمایش خون بتواند بین افراد مبتلا به ME/CFS و افراد مبتلا به ام اس و همچنین افراد سالم تمایز قائل شود، ممکن است استفاده از آن در تمایز ME/CFS از سایر بیماری‌ها مانند فیبرومیالژیا، بیماری مزمن لایم و کووید طولانی مدت مفید باشد.

بیشتر بخوانید:

• آزمایش اختصاصی برای بیماری فراگیر | شاید به کووید طولانی‌مدت مبتلا شده‌اید

این تیم با تجزیه و تحلیل ارتعاشات مولکولی تک سلولی، بیش از ۲هزار سلول را در ۹۸ نمونه بیمار بررسی کردند. طیف‌های به‌دست‌آمده، بسیار شبیه به آنهایی که اخترشناسان برای بررسی ترکیب شیمیایی ستارگان استفاده می‌کنند، منعکس‌کننده تغییرات در سطوح متابولیت‌های درون سلولی تولید شده هنگام سوخت و ساز سوخت توسط سلول‌ها است. با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی، این آزمایش می‌تواند ۹۱ درصد بیماران را به طور دقیق طبقه‌بندی کند و حتی می‌تواند بین بیماران خفیف، متوسط ​​و شدید ME/CFS با دقت ۸۴ درصد تمایز قائل شود.

کد خبر 787732

• انرژی هسته‌ای در هوش مصنوعی | مایکروسافت رآکتور می‌سازد؟

• این آزمایش علت خستگی مزمن را نشان می‌دهد | الگوریتم هوش مصنوعی کارساز است

• ایران خودرو ساعتی ۳ میلیارد ضرر می‌دهد ، اما مدیرانش پاداش می‌گیرند | مردم را در سامانه یکپارچه عرضه خودرو سر کار گذاشتند!

• عکس | نصب اولین مجسمه رونالدو در تهران | رونمایی از کریس در مکان خاطره‌انگیز

• حمله بابک حمیدیان به شهرداری تهران به خاطر تصاویرش در تابلوهای شهری؟ | عکسی که واقعیت را می‌گوید

• قوانین جدید حجاب در دانشگاه علامه | کفش و چکمه با پاشنه و ساق بلند ممنوع شد | فهرست لباس‌هایی که پوشیدن آنها غیرمجاز شد

• قیمت گوشت کاهشی شد | هر کیلو شقه گوسفندی چند؟

• فرصت ویژه برای یک پرسپولیسی! | تصمیم یحیی مقابل الدحیل چیست؟

• سرشبکه اغتشاشات دستگیر شد ؛ ارتباط متهم ‌با سران منتسب به سلطنت‌طلبان | کشف چندین سلاح گرم و سرد به همراه مهمات جنگی

• تصمیم جنجالی حسن یزدانی برای خلاص شدن از شر تیلور؟ | پیشنهادی که خیلی‌ها مطرح کردند

• خبر خوش به مردم ؛ تصمیم مهم هیئت وزیران

• فوری | سامانه یکپارچه خودرو حذف شد | اعلام زمان و جزئیات روش جدید فروش خودرو

• یک فرمانده پلیس به شهادت رسید

• امیر عفراتی درگذشت | جراحی نتیجه بخش نبود

• تصاویر شلیک به مشتری به خاطر شکایت از سیب‌زمینی‌سرخ کرده!

• ببینید | تصاویر واضح از لحظه شروع آتش سوزی در عروسی مرگ عراق | عروس و داماد فکر کردند آتش بازی است

• تصاویر سیل در استانبول ترکیه | خیابان ها زیر آب رفتند

• هیچکس به اندازه من دوستت نخواهد داشت استقلال | ستاره‌ای که نمی‌تواند به تیم دیگری برود و با قلب آبی به استقلال برمی گردد

• خبر مهم فرزین درباره ارزهای انتقال داده شده به ۶ بانک ایرانی در قطر